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Módulo 1: Fundamentos de Big Data
basicoQué es Big Data, las 3 Vs, fuentes de datos, y la diferencia entre sistemas OLTP y OLAP.
- 1.1 ¿Qué es Big Data? Las 3 VsDefinición de Big Data, las características de Volumen, Velocidad y Variedad, y por qué los sistemas tradicionales no escalan.
- 1.2 Fuentes de datos y ciclo de vida del datoPrincipales fuentes de datos en Big Data (transaccionales, IoT, redes sociales, logs, datos abiertos) y las etapas del ciclo de vida: ingesta, almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización.
- 1.3 OLTP vs OLAP y arquitecturas analíticasDiferencias entre sistemas OLTP y OLAP, data warehouse vs data lake vs lakehouse, esquemas estrella y copo de nieve, y procesos ETL vs ELT.
- 1.4 Lab 1: Exploración de datos reales con pandasPrimer contacto práctico con un dataset real: cargarlo, medir su tamaño, perfilarlo y descubrir por qué una sola máquina empieza a sufrir.