Análisis en Macrodatos
Del primer dataset que no cabe en memoria hasta un recomendador entrenado sobre un clúster. Teoría corta, diagramas y un lab práctico al final de cada módulo.
- 20 lecciones
- 5 módulos
- 5 labs con datos reales
Empieza por aquí
¿Qué es Big Data? Las 3 Vs
Tu progreso
Módulos del curso
De básico a avanzado
basico
M1 Fundamentos de Big Data
Qué es Big Data, las 3 Vs, fuentes de datos, y la diferencia entre sistemas OLTP y OLAP.
basico
M2 Almacenamiento Distribuido y NoSQL
HDFS, modelos de bases de datos NoSQL (clave-valor, documentos, columnar, grafos) y el teorema CAP.
intermedio
M3 Procesamiento Distribuido
El paradigma MapReduce, la arquitectura Hadoop/YARN y Apache Spark con RDDs y DataFrames.
intermedio
M4 Streaming e Ingesta de Datos
Procesamiento en tiempo real con Kafka, y las arquitecturas Lambda y Kappa.
avanzado
M5 Analítica y ML a Escala
Machine learning distribuido con Spark MLlib, sistemas de recomendación y minería de grafos.